Los Agentes AI son el futuro. ¿Cómo distribuirlos?

Los Agentes AI, el futuro y su distribución

Hace unas semanas Y Combinator compartió una conversación entre algunos de los miembros del fondo donde hablan acerca de los Agentes AI.

La conversación da para muchos posts, pero hay una conclusión muy clara:

El valor generado por Agentes AI puede ser 10x veces más grande que todo el generado por la “industria” SaaS 🤯

Concuerdo totalmente con este enunciado. En mi opinión, la AI será el sistema operativo del futuro. Una especie de “vehículo” sobre el cual se construirán millones de cosas más. Así como lo fue el internet o los teléfonos inteligentes. 

Sobre este sistema, surgirán miles o millones de Agentes especializados, o verticales (como los llaman en la conversación de YC). 

Cada uno será capaz de realizar tareas muy puntuales con niveles de eficiencia altísimos. Los Agentes serán, en muchos casos, la interfaz de la Inteligencia Artificial.

Esto abre una discusión muy interesante sobre la distribución de estos productos.

En este post abordo algunas preguntas y opiniones acerca de esto.

1. No vamos a “adquirir” agentes. Vamos a contratarlos.

Los Agentes AI van a parecer más un compañero de trabajo que un software que adquirimos. Por eso, el proceso de decidir usar uno será muy semejante al de una entrevista de trabajo, donde evaluamos distintos candidatos y opciones, y luego decidimos con cuál quedarnos. 

De todas formas, la pregunta sigue siendo dónde los encontramos, o cómo distribuyo mi Agente para que alguien pueda evaluarlo 🕵️

Seguro no hay una sola respuesta para esto, pero intuyo que vamos a ver algo alrededor de “redes sociales profesionales para Agentes AI”, o dicho de otro modo: un LinkedIn de Agentes AI. 



De hecho, uno de los cofundadores de HubSpot, está construyendo ya algo similar. Un sitio web, parecido a un directorio, donde es fácil encontrar cualquier tipo de Agente.

2. Una nueva especie de free trials.

Considerando el primero punto, veremos muchos más modelos de auto-servicio con free trials. Es decir, Agentes AI que podamos probar fácil y evaluar rápido para decidir si son lo que buscamos o no.

Los motions de crecimiento tradicionales en SaaS como el sales-led-growth, donde la fuerza de un equipo de ventas y la fricción que esta genera, son necesarias, podrían tender a desaparecer. 

En Latinoamérica ya vemos algunos casos de esto con startups que incluso han incorporado su Agente al proceso de distribución.

Por ejemplo, YaVendió, usa su propio Agente para agendar llamadas de ventas.

Otras startups como Moonflow o Vambe tienen la posibilidad de acceder y probar sus Agentes en pocos clics. 

3. Las SaaS pueden estar bien posicionadas.

Los Agentes AI, al ser básicamente la interfaz de una inteligencia artificial, podrían ser también la interfaz de uso de una SaaS.

Una manera de pensarlo es, si tengo una SaaS en una vertical específica, puedo construir un Agente que “opere” mi producto y sea el intermediario entre el usuario (cliente) y la tarea que este quiere realizar.

Por esto, muchas SaaS pueden estar bien posicionadas para crear Agentes que resuelvan el mismo problema, y también en una buen lugar para distribuirlo. 

4. LLMs como plataformas de distribución. 

Hace poco OpenAI anunció que está explorando la posibilidad de pautar a través de ChatGPT, dentro de su proceso de buscar nuevas fuentes de ingresos.

En caso de materializarse, esta podría ser un espacio muy claro de distribución de Agentes AI especializados.

Muchos de estos Agentes están construídos encima de LLMs como el de OpenAI, así que no es difícil imaginar que alguien que esté buscando “construir” su propio agente o esté explorando opciones a través de un LLM, pueda ser targueteado para mostrarle un Agente que ya esté listo.

¡Este es un tema que dará para hablar más en el 2025!

¿Ustedes ya usan algún Agente AI en sus empresas?

¡Nos vemos en una semana!